A keresőóriás ezért hosszú távú kísérletbe kezdett, amivel a JPEG tömörítési módszert próbálják új szintre fejleszteni.
Ehhez az élő szervezetek idegrendszerét szimuláló mesterséges neurális hálózatokat használnak.
A Google képletesen szólva követ törni küldte az informatikai hálózatokat.
Ehhez hatmillió, véletlenszerűen kiválasztott fotót készítettek alapanyagnak, amiket 32×32-es négyzetekké sűrítettek össze.
A neurális hálózat ebből kiválasztja a 100 legrosszabb tömörítésű arányú képet (egy PNG-hez viszonyítva), és ezeken próbál meg javítani.
Elvileg, ha a háló képes kezelni a legrosszabb eseteket, akkor az átlagosakkal könnyen elboldogul majd.
A módszer újszerűségét az adja, hogy a képet nem egy nagy egészként kezeli, hanem foltokra bontja szét, és azokkal dolgozik.
Korábban 64×64 pixelesre sűrített képekkel tesztelték a rendszert, de a Google szerint a 32 pixeles darabokkal még jobb arányok érhetőek el.
Arról viszont nincs hír, hogy az olyan világszerte használt szolgáltatásoknál, mint a Google Photos mikor fogják használni a módszert.
A végső ítéletet a felhasználók fogják kimondani.
Ha szétesnek a képek, garantált a felzúdulás. De az is lehet, hogy megnyílik az út a a fotók mennyiségi korlátok nélküli tárolásához.
