Történelem és művészet, fűszerezve egy kis földrajzzal – ez lenne a gyengepont?
A Maryland-i Egyetem mérnökinformatikusai a fenti anomáliák minimalizálása érdekében olyan kérdéseket tápláltak gépi tanulással az algoritmusba, ami arra volt hivatott, hogy fejlessze az emberekkel való kommunikációs és nyelvfelismerő készségét annak.
A Transactions of the Association for Computational Linguistics lapban közölt több mint 1200 kérdés azonban kifogott a válaszadó algoritmuson, annak ellenére, hogy az emberek zöme szinte azonnal tudta rájuk a megfelelő választ.
Az algoritmusnak olyan kérdésekre kellett volna választ adnia, amelyek így hangoztak:
„Nevezze meg azt a Dél-afrikai vezetőt, aki 1994-ben lett elnök, miután 27 évet börtönben töltött.”
„Nevezze meg azt a fényképészt, aki rengeteg fekete-fehér tájképet készített délnyugat Amerikáról.”
„Nevezze meg azt az országot, amely keleti és nyugati blokkra bomlott a második világháború után.”
„Nevezze meg azt a Leonardo Da Vinci festményt, ahol Júdás elárulja Krisztust.”
A fenti kérdések megválaszolása a rendelkezésre álló tudás ellenére sem sikerült. Ennek oka sokkal inkább a nyelvhez kapcsolódik, mintsem a tudáshoz.
A gépnek a kontextus a minden
A számítógépek az emberekkel szemben ugyanis nagyon eltérő módon értelmezik, dolgozzák fel majd pedig válaszolják meg a kérdéseket.
A teszt során a kérdések direkt úgy voltak megfogalmazva, hogy összetettebb, mélyebb „gondolkodást” igényeltek. Például egy politikai figura politikamentes környezetben való megjelenítése, ábrázolása elég volt ahhoz, hogy a számítógép félre legyen vezetve. S míg ettől a többlet-kontextustól a gép megzavarodik, addig az emberi agyban ez értékes gondolatokat, emlékeket hívhat elő.
Következésképpen, a kérdéskör tényszerű megválaszolása megkövetelhet bizonyos vita- és okfejtési készséget, mint például az elrejtett támpontok észrevételét, amely a részletek mentális feldolgozását vagy több-lépcsős következtetés levonását teszi lehetővé. Ezutóbbira a gépek még nem képesek, csak az emberek. Ebből fakadnak tehát a gépi félreértések.